Иной разум. Как «думает» искусственный интеллект? - Андрей Владимирович Курпатов
92
Hinton G. E., Osindero S., Teh Y. W. A fast learning algorithm for deep belief nets // Neural computation. 2006. Vol. 18(7). P. 1527–1554. DOI: 10.1162/neco.2006.18.7.1527.
93
Shazeer N. et al. Outrageously large neural networks: the sparsely-gated mixture-of-experts layer // arXiv preprint. 2017. DOI: 10.48550/arXiv.1701.06538.
94
Dosovitskiy A. et al. An image is worth 16×16 words: transformers for image recognition at scale // arXiv preprint. 2020. DOI: 10.48550/arXiv.2010.11929.
95
Radford A. et al. Learning transferable visual models from natural language supervision // arXiv. 2021. DOI: 10.48550/arXiv.2103.00020.
96
Holtzman A. et al. The Curious Case of Neural Text Degeneration // arXiv. 2020. DOI: 10.48550/arXiv.1904.09751.
97
Прибрам К. Языки мозга: экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии / Пер. с англ. Н. Н. Даниловой и Е. Д. Хомской; под ред. и с предисл. д. чл. АПН СССР Л. Р. Лурия. М.: Прогресс, 1975. 464 с.
98
Курпатов А. В. Машина мышления: заставь себя думать! В 2 т. СПб: Капитал, 2022.
99
Пуанкаре А. О науке / пер. с фр.; под ред. Л. С. Понтрягина. М.: Наука, 1983. 560 с.
100
Идея о том, что работу этих «биологических транзисторов» можно описать математически и тем самым заложить основы для понимания искусственного интеллекта, была впервые сформулирована в знаковой работе Уоррена Маккалока и Уолтера Питтса ещё в 1943 году.
101
McCulloch W. S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // The Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5. P. 115–133.
102
Нейробиологи Джон Куниос и Марк Биман в своей работе «Фактор эврики» подробно описывают нейронные механизмы таких «ага-моментов» и творческих инсайтов, подтверждая, что подобные озарения являются результатом сложной бессознательной работы мозга.
103
Kounios J., Beeman M. The eureka factor: aha moments, creative insight, and the brain. N. Y.: Random House, 2015. xii, 274 p.
104
Этот принцип, согласно которому поведение сложных систем определяется не центральным управлением, а взаимодействием множества автономных элементов, был разработан Норбертом Винером в его знаковой работе «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине».
105
Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / пер. с англ; под ред. и с пред. Г. Н. Поварова. 2-е изд. М.: Наука, 1983. 343 с.
106
Mountcastle V. B. An organizing principle for cerebral function: the unit module and the distributed system // The Mindful Brain / ed. by G. M. Edelman, V. B. Mountcastle. Cambridge (Mass.): MIT Press, 1978. P. 7–50.
107
Yeo B. T. T. et al. The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity // Journal of Neurophysiology. 2011. Vol. 106(3). P. 1125–1165. DOI: 10.1152/jn.00338.2011.
108
Menon V. Large-scale brain networks and psychopathology: a unifying triple network model // Trends in cognitive sciences. 2011. Vol. 15(10). P. 483–506. DOI: 10.1016/j.tics.2011.08.003.
109
Seeley W. W. The salience network: a neural system for perceiving and responding to homeostatic demands // The Journal of neuroscience: the official journal of the Society for Neuroscience. 2019. Vol. 39(50). P. 9878–9882. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.1138–17.2019.
110
Raichle M. E. et al. A default mode of brain function // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2001. Vol. 98(2). P. 676–682. DOI: 10.1073/pnas.98.2.676.
111
PISA 2022 Results (Vol. I) // OECD [website]. 5 December 2023.URL: https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2022-results-volume-i_53f23881-en.html.
112
Mark G. Attention span: A groundbreaking way to restore balance, happiness, and productivity — A must-read guide to dealing with distractions and regaining focus in the modern world. N. Y.: Hanover Square Press, 2023. 304 p.
113
PISA 2022 Results (Vol. I).
114
Matueny R. M., Nyamai, J. J. Illusion of competence and skill degradation in artificial intelligence dependency among users // International journal of research and scientific innovation (IJRSI). 2025. DOI: 10.51244/IJRSI.2025.120500163.
115
Kosmyna N. et al. Your brain on ChatGPT: accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task // arXiv. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2506.08872.
116
Ухтомский А. А. Доминанта. СПб.: Питер, 2002. 448 с. (Психология — классика).
117
Деннет Д. К. Объяснённое сознание. М.: «Канон+», 2025. 432 с.
118
Барретт Л. Ф. Как рождаются эмоции. Революция в понимании мозга и управлении / пер. с англ. Е. Поникарова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018. 432 с.
119
Сет А. Быть собой. Новая теория сознания / пер. с англ. М. Десятова. М.: Альпина нон-фикшн, 2023. 400 с.
120
Лофтус Э. Память. Пронзительные откровения о том, как мы запоминаем и почему забываем / пер. с англ. И. Никитиной. М.: Махаон, 2018. 256 с.
121
Выготский Л. С. Мышление и речь. М.: Лабиринт, 2005. 350 с. (Серия ΨΛ).
122
Один из моих любимых примеров «голого вербализма» из книги «Мышления и речь» Л. С. Выготского — ребёнка спрашивают: «Что такое богадельня?» — на что он отвечает: «Там, где Бога делают».
123
Mark G., Gonzalez V. M., Harris J. No task left behind? Examining the nature of fragmented work // Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Portland, Oregon). N. Y.: Association for Computing Machinery, 2005. P. 321–330. DOI:10.1145/1054972.1055017.
124
Clark K. et al. What does BERT look at? An analysis of BERT's attention // Proceedings of the 2019 ACL Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Florence, Italy: Association for Computational
