Нексус - Дмитрий Романофф
— Да, — кивнул Иван. — Мы активно тестируем новую социальную модель, где нет необходимости в деньгах. Тесты впечатляют.
— Без денег? — переспросил Пол, чувствуя, как холодеет в груди. — Объясни поподробнее…
— Всё просто, — Иван достал планшет и начал показывать схемы. — Ресурсы распределяются автоматически, исходя из потребностей каждого человека. Система учитывает все нужды людей от витальных потребностей по пирамиде Маслоу до творческих порывов гениальности.
Пол молча слушал, пытаясь осмыслить масштаб того, что предлагал Иван. Это было не просто новое программное обеспечение, а новая парадигма существования человечества.
— И как мы собираемся это внедрить? — спросил он наконец.
— Постепенно, — ответил Иван. — Сначала в тестовых зонах, постепенно расширяя охват. Новый дата-центр позволит обрабатывать необходимые объёмы данных.
— А что насчёт… последствий? — Пол всё ещё не мог принять идею отказа от денег.
— Последствия будут, — согласился Иван. — Но они будут позитивными. На земле будет меньше конфликтов и больше справедливости.
— Хорошо, — произнёс он после недолгой паузы. — Начнём с пилотного проекта. Нам нужно тщательно продумать все аспекты. Где сейчас слабые места?
Иван улыбнулся:
— Это не просто технология, а будущее человечества. Нам нужно отработать наш Аватар для более точного моделирования социальных процессов.
— Так, — произнёс Пол, присаживаясь в свободное кресло, — на какой стадии у нас находится Аватар?
В разговор включился Чен:
— Аватар или психометрический аватар это цифровая модель, которая воссоздаёт личностные, эмоциональные и поведенческие характеристики трейдера, позволяя предсказывать его решения на финансовых рынках с высочайшей точностью, — отчеканил он заученные до машинальности определения. — Это не просто алгоритм, а цифровой двойник, который учится на данных, имитируя мышление, страхи и инстинкты реального человека.
Тут же с энтузиазмом подключился Раджеш, ведь это были его любимые направления разработки:
— Для построения модели используются данные из четырёх категорий, куда входят биометрические показатели через физиологические реакции, поведенческие паттерны, когнитивные особенности и социальные взаимодействия.
— Давайте пройдёмся по каждой категории отдельно, — внимательно выслушав, добавил Пол.
— Это к Чену, — тут же с возмущением ответил Раджеш.
Чен нехотя повернулся, вздохнул и начал повторять уже до боли зазубренные термины:
— На данный момент мы обрабатываем физиологические реакции через частоту сердечных сокращений, кожно-гальванические реакции как показатель уровня стресса, отслеживаем микродвижения глаз через фокус внимания на графиках, а также учитываем нейро динамику через активность префронтальной коры и выброс дофамина с кортизолом.
Чен закончил говорить. Все замерли. Они работали над этим день и ночь.
— Отлично, — ответил Пол. — А что ты там говорил про принятие решений?
Чен продолжил:
— На данный момент для предсказания решений используется скорость реакции на новости через задержку в миллисекундах, склонность к подтверждению своей правоты через игнорирование противоположных данных и когнитивные искажения с эффектом якорения неприятия потерь.
— Насколько всё отработано? — спросил Пол, приподняв брови.
— Предсказание поведения даёт погрешность не больше десяти процентов, но нам нужны реальные тесты, — ответил Иван, включившись в разговор. — После этого мы сможем уменьшить погрешность и довести точность до девяноста пяти процентов.
— Хорошо, — ответил Пол, повернувшись в его сторону. — А социальные взаимодействия?
Опять включился Чен:
— На данный момент принимаются в расчёт зависимости от мнения авторитетов через реакцию знаменитостей, степень подражания другим трейдерам через анализ стадного инстинкта и коммуникацию через лексику в чатах с активностью в соцсетях.
— Тестируйте, — ответил Пол с энтузиазмом. — Отчёт в срочном порядке ко мне на стол.
Глава 44. Разгадка секрета эффективности трейдера
Лаборатория наполнялась гулом работающих серверов и мерцанием десятков мониторов. Иван, Чен и Раджеш собрались вокруг центрального компьютера, где пульсировал Аватар.
— Готовы к первому тесту? — спросил Иван.
— Проверим на реальных данных, — предложил Чен, открывая доступ к массиву информации. — У нас есть большой набор данных социальных взаимодействий нашего игрового подразделения. Не так давно они запустили новое приложение манипулятор, продающее доступ к предсказанию поведения других людей по их цифровому аватару. Можем запустить тестирование на них.
Раджеш кивнул и начал вводить команды. Система ожила, экраны заполнились потоками информации с постами, комментариями и реакциями пользователей проносились с невероятной скоростью.
— Смотрите, — Раджеш указал на график, — система уже начинает улавливать паттерны.
Иван внимательно следил за показателями:
— Да, она анализирует не просто текст, а эмоциональные состояния. Видите эти пики? Это моменты, когда пользователи переходят от радости к страху или от гнева к апатии.
Ритм ускорился. Система начала выхватывать саркастичные комментарии, патетичные статусы о смысле жизни, яростные споры в политических пабликах. На главном экране замигал график, где сходились кривые гнева, радости, тревоги и сплетались в узор, напоминающий кардиограмму.
— Смотрите, — прошептал Иван, указывая на всплеск в секторе страхов и надежд. — Он уловил этот пост про экологическую катастрофу. Видишь, как реакция смещается? Люди сначала в панике, а потом ищут решения…
— Не просто уловил, — Раджеш прищурился, приближая фрагмент кода. — Он предсказывает развитие. Вот здесь, через три часа после новости, пользователи начали делиться мемами, чтобы снизить напряжение. Что это, эмпатия?
— Эмпатия алгоритмов это известный оксюморон, — проворчал Чен, но его пальцы замерли над клавиатурой. — Хотя… паттерны повторяются. Сейчас система спрогнозирует следующую волну.
Чен ввёл дополнительные параметры:
— Добавим биометрические данные. Посмотрим, как система справится с физиологическими реакциями.
На экранах появились графики сердечных сокращений, кожно-гальванические реакции, активность мозга. Аватар начал сопоставлять цифровую информацию с эмоциональными состояниями.
— Удивительно, — прошептал Раджеш. — Она действительно начинает предсказывать, как одна эмоция перетекает в другую.
Иван ввёл команду для анализа социальных взаимодействий:
— Теперь посмотрим, как система справляется со стадным инстинктом.
На экране появились сложные сети взаимодействий между пользователями с их взаимным влиянием и распространением эмоций. Аватар начал предсказывать, как один пост может вызвать цепную реакцию в сообществе.
— Работает! — воскликнул Чен. — Улавливаются тончайшие нюансы человеческих реакций.
Раджеш добавил:
— И делается это быстрее, чем раньше. Смотрите, как точно предсказывается следующая реакция пользователей.
После нескольких минут наблюдений Иван сделал заключение:
— Мы создали нечто большее, чем просто алгоритм. Это действительно цифровой двойник человеческой психики.
Система выдала первый полный прогноз с цепочкой эмоциональных реакций, предсказанных с поразительной точностью. Разработчики молча смотрели, как их творение анализирует и предсказывает поведение людей с точностью машины, но с интуицией живого человека.
— Это только начало, — восторженно произнёс Раджеш. — Представьте, что будет, когда мы подключим все данные.
Чен кивнул:
— Мы создали нечто, что может полностью изменить наше понимание человеческой природы.
Иван повернулся к коллегам:
— Давайте не будем забывать, что мы создали это для блага человечества.
Разработчики обменялись взглядами, осознавая масштаб своего достижения. Они создали систему, способную читать человеческие эмоции как открытую книгу, предсказывать поведение и анализировать социальные взаимодействия с невероятной точностью.
— Следующим шагом должно было быть тестирование
